Automatización · Siemens · IA aplicada · Utilidad real
– Qué es la IA generativa aplicada a automatización industrial
– Diferencia entre IA generalista, IA técnica e IA industrial
– Usos de IA en programación, mantenimiento, documentación técnica y comunicaciones industriales
– La IA como copiloto técnico
– Del técnico tradicional al técnico aumentado con IA
– Laboratorio de proyectos
– Qué son los modelos de lenguaje largos
– Cómo funcionan los LLMs a nivel práctico
– Ventana de contexto
– Comparativa de modelos para tareas técnicas
– Cómo introducir contexto industrial
– Cómo trabajar con fragmentos de código PLC
– Cómo trabajar con tablas de variables
– Cómo trabajar con documentación técnica
– Cómo pedir respuestas verificables
– Laboratorio de proyectos
– Fundamentos del Prompt Engineering
– Prompts genéricos frente a prompts técnicos
– Estructura de un buen prompt industrial
– Rol, contexto, restricciones y formato de salida
– Cómo pedir lógica, código, explicación y revisión
– Cómo pedir diagnóstico, documentación y comunicaciones
– Cómo pedir pruebas y checklists
– Creación de biblioteca de prompts técnicos
– Laboratorio de proyectos
– Análisis de lógica PLC y explicación de programas existentes
– Detección de errores lógicos
– Generación y revisión de código SCL
– LAD/KOP aumentado con IA
– Diseño de bloques funcionales reutilizables
– Creación de secuencias automáticas y máquinas de estado
– Diagnóstico técnico de programas PLC con IA
– Validación, seguridad y límites de la IA en automatización
– Laboratorio de proyectos
– Introducción a comunicaciones PLC-PC para técnicos Siemens
– Preparación del entorno con TIA Portal, PLC físico o virtual y herramientas de PC
– Diseño de DBs de intercambio entre PLC y PC
– Creación de mapas de datos industriales
– Comunicación OPC UA con UaExpert sin programar
– Comunicación Modbus TCP con herramientas visuales
– Introducción práctica a MQTT, Mosquitto y MQTT Explorer
– Node-RED como herramienta visual de integración industrial
– Creación de dashboards PLC-PC sin programación tradicional
– Node-RED como puente entre OPC UA, Modbus TCP y MQTT
– Diagnóstico de comunicaciones con ayuda de IA
– Documentación técnica automática de variables, registros, topics y pruebas
– Laboratorio de proyectos
– Introducción a Python para técnicos PLC
– Preparación del entorno Python, VS Code y librerías
– Fundamentos mínimos de Python para comunicaciones industriales
– Diseño de arquitectura PLC-Python
– DBs de intercambio y mapas de datos
– Python como cliente OPC UA
– Lectura y escritura controlada de variables PLC
– Registro de datos OPC UA en CSV
– Python como cliente Modbus TCP
– Mapeo de registros Siemens-Modbus
– Python y MQTT industrial
– Puente PLC → Python → MQTT
– Publicación de datos hacia Mosquitto y Node-RED
– Scripts de diagnóstico de comunicaciones
– Gestión de errores, reconexión y logs
– Registro y análisis básico de datos industriales
– Uso de IA para generar, explicar, corregir y documentar scripts Python
– Laboratorio de proyectos
Hablemos de cómo esta formación puede aportar valor real a tu perfil técnico o a tu equipo
Si quieres incorporar inteligencia artificial de forma útil dentro de la programación PLC Siemens y reforzar capacidades técnicas con una formación conectada al trabajo real, Deica IT puede ayudarte a definir el siguiente paso.
