HMI y SCADA Aumentada con IA Aplicada

Aprende a crear visualización industrial fuera de WinCC, ahorrando costes de licencia en prototipos y laboratorios, y aplica después ese conocimiento dentro de WinCC Unified gracias a JavaScript.

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Supervisión · Interfaces · SCADA · IA aplicada

Una formación pensada para aplicar IA con sentido dentro del trabajo de supervisión y control

Esta formación combina trabajo técnico sobre entornos HMI y SCADA con el uso práctico de inteligencia artificial para ayudar a supervisar mejor, analizar con más claridad, documentar con más orden y reforzar la capacidad técnica en contextos reales.
Está especialmente pensada para perfiles técnicos, integradores, personal de automatización y organizaciones que quieren incorporar IA como herramienta útil de apoyo en interfaces, monitorización y supervisión industrial, sin perder criterio técnico ni base profesional.

Más apoyo en supervisión y análisis

La IA se utiliza para reforzar tareas de interpretación, revisión y análisis dentro del trabajo con entornos HMI y SCADA.

Más claridad en documentación e interacción técnica

Ayuda a estructurar mejor conocimiento, explicaciones y documentación técnica.

Más capacidad de resolución práctica

La formación está orientada a utilidad práctica y aplicación profesional, no a un uso superficial o genérico de la IA.

Contenidos de la formación

Formación avanzada para técnicos Siemens que quieren aprender a crear HMI y SCADA modernos sin depender exclusivamente de WinCC. El curso comienza por las comunicaciones con PLC real o simulado, continúa con HTML, CSS y JavaScript para crear HMIs web externas, incorpora Node-RED como mini-SCADA y puente industrial, y finalmente aplica ese conocimiento dentro de WinCC Unified mediante JavaScript. La inteligencia artificial se utiliza como copiloto para diseñar pantallas, generar scripts, diagnosticar comunicaciones y documentar el sistema.

– Arquitectura general HMI/SCADA ↔ PLC Siemens
– PLC físico frente a PLC simulado
– Uso de S7-PLCSIM Advanced para prácticas desde casa
– OPC UA como canal principal de comunicación
– Modbus TCP como canal de integración industrial
– MQTT como canal de publicación de datos
– Node-RED como puente entre PLC, datos y dashboard
– Uso de IA para diseñar mapas de datos y diagnosticar fallos
– Laboratorio de proyectos

– Qué es una HMI web industrial y cuándo tiene sentido usarla
– HTML aplicado a estructura de pantallas industriales
– CSS aplicado a estados, alarmas, tarjetas, botones y layouts
– JavaScript aplicado a datos dinámicos
– JSON como formato de intercambio de datos
– Lectura de datos desde Node-RED, API local o MQTT
– Representación de estados, alarmas, producción y valores analógicos
– Estado de comunicación entre HMI y PLC
– Uso de IA para generar, explicar, depurar y mejorar HTML/CSS/JS
– Laboratorio de proyectos

– Qué es Node-RED y por qué encaja en HMI/SCADA ligero
– Nodos OPC UA, Modbus TCP y MQTT
– Dashboard visual con indicadores, botones y gráficos
– Node-RED como puente entre PLC y HMI web
– Node-RED como publicador/suscriptor MQTT
– Alarmas y eventos en Node-RED
– Registro básico de datos y eventos
– Diagnóstico visual de flujos
– Exportación e importación de flujos
– Uso de IA para diseñar, explicar y depurar flujos
– Laboratorio de proyectos

– Pantalla principal, manual, automático, alarmas, diagnóstico y producción
– UX industrial y jerarquía visual
– Colores, estados, avisos, alarmas y fallos
– Textos de botones, mensajes y ayudas al operador
– Diseño de alarmas inteligentes
– Diseño de pantallas de diagnóstico
– Principios de High Performance HMI
– Uso de IA para revisar y mejorar interfaces
– Uso de IA para generar ayudas contextuales y textos técnicos
– Laboratorio de proyectos

– WinCC Unified como entorno HMI moderno dentro de TIA Portal
– Tags, pantallas, objetos, eventos, alarmas y Runtime
– JavaScript en WinCC Unified
– Scripts locales y funciones globales
– Lectura y escritura de tags desde scripts
– Dinamización de propiedades de objetos
– Validación de entradas de operador
– Ayudas contextuales y mensajes de diagnóstico
– Engineering Copilot en TIA Portal V21 aplicado a HMI
– Uso de IA para generar, explicar, depurar y documentar scripts
– Laboratorio de proyectos

– Diferencia entre prototipo, laboratorio y sistema industrial real
– Riesgos de HMIs externas y mandos desde PC
– Confirmaciones de mando y límites de seguridad
– Validación de entradas de operador
– Checklist de pruebas HMI/SCADA
– Documentación de pantallas, tags, alarmas, scripts y comunicaciones
– Manual breve de operación y mantenimiento
– Uso de IA para generar documentación técnica y revisar coherencia
– Laboratorio de proyectos

– Python aplicado a comunicaciones PLC-PC
– Lectura OPC UA desde Python
– Lectura Modbus TCP desde Python
– Registro de datos en CSV
– Publicación MQTT
– Python como puente entre PLC y HMI web
– Backend ligero para entregar datos a una HMI
– Logs, reconexión y diagnóstico
– Uso de IA para generar y explicar scripts
– Laboratorio de proyectos

– Fundamentos de C# para técnicos industriales.
– WinForms o WPF.
– Arquitectura de aplicación Windows industrial.
– OPC UA desde C#.
– Modbus TCP desde C#.
– Diseño de interfaz HMI/SCADA en C#.
– Alarmas, eventos y logs.
– Registro en base de datos.
– Instalación, mantenimiento y despliegue.
– Laboratorio de proyectos

Hablemos de cómo esta formación puede aportar valor real a tu perfil técnico o a tu equipo

Si quieres incorporar inteligencia artificial de forma útil dentro del trabajo con HMI y SCADA y reforzar capacidades técnicas con una formación conectada al entorno real, Deica IT puede ayudarte a definir el siguiente paso.

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